主要优势

多数据来源：数据来源包含各类大小表采集系统、SCADA 系统、业务系统

多工具诊断：提供大数据分析及机器学习，结合不同形式的传统分析工具

多形式展现：分析结果支持列表、饼图、折线图、直方图、指示盘等形式

多方面对比：从表具、用户、时间、供气关系、横向、纵向等多方面对比

多角度分析：支持正常用气、用气异常、设备异常、偷盗气等多角度分析

多维度统计：支持区域、行业、类别、属性、周期、DMA 分区等维度统计

首创表达法：通过蜡烛图日线级别汇集综合各项专业指标，行业内首创

产品价值

异常分析：全时段监控，快对比筛选，快速识别用气异常及计量设备异常

选型适配：多指标辅助诊断计量设备选型合理情况，为表具改造提供依据

偷盗气嫌疑：结合计量原理和实战经验，评估用户是否存在偷盗气嫌疑

用气特征：从行业、区域、分类、周期等多角度进行画像，分析用气特征

用气安全：依据管段供气范围和流量、压力的波动情况展开用气安全分析

气损评估：结合异常情况及历史数据，评估气损，缩小范围，聚焦异常点

输差控制：构建 DMA 分区计量和网格化管理，逐步缩小输差筛查的范围

用气预测：依托历史数据，从行业、区域、分类、周期角度展开用气预测

主要功能

1.异常诊断

2.用气特征

行业内独家首创蜡烛图形式日线级别数据展示及综合评价多项指标，以指标形式辅助燃气公司快速掌握用气数据变化特征，便于燃气公司实时监控、保障供气等工作。

3.用气安全

实行网格化管理，从不同安全等级对用户进行监控分析，细分到各不同压力等级及多余供气管段内用户的压力和流量分析、排名、指标提取，有利于燃气公司快速掌握不同供气管段的用户端运行情况，便于差异化管理，监督管网供气、保障用户用气安全。

4.用户画像

结合大数据分析和机器学习从用气环境、用户征信、计量状态、服务质量、贡献价值、行为特征、用气合理性等角度对用户用气情况进行画像，并结合用户用气分类统计、用气排名、碳排放、24 小时用气特征等不同角度展开分析，帮助燃气公司掌握用户用气行为特征，便于开展差异化分析和管理。